恩显 GEO 工作台
白帽 GEO · 合规可引用
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可见度监测

以客户视角向三个 AI 引擎提问,分析品牌是否被提及、推荐、引用为信源

品牌 AI 可见度监测

正在启动监测…

品牌信息排查

正在启动排查…

信源矩阵研究

正在启动信源研究…

综合诊断报告

正在启动诊断报告…

知识库(企业数据底座)

一次录入,客户问答、内容生成、合规发布都基于此展开——不编造、不遗漏、不偏离。

供应侧 · 企业有什么
需求侧 · 客户要什么
加载中…

客户问答(采购决策链路真实问题)从知识库导入需求侧

先画准客群画像,再按采购决策 5 阶段提炼该客群真正会问的问题(带类型标签)。勾选后,到「内容生成」一键成文。

加载中…
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DeepSeek 正在挖掘采购决策问题…

基于客户问答生成内容从知识库导入卖点

勾选「客户问答」的问题后,系统会按问题文本识别搜索意图并推荐体裁——体裁决定内容结构,是 GEO 规则的关键开关。

勾选客户问答后自动识别搜索意图并推荐体裁
DeepSeek 正在创作…

合规发布(发布前五查)

内容发布前,从 5 个维度检测是否可发:平台规则 / 账号定位 / GEO 友好度 / 客户需求切中度 / 品宣知识库一致性。

正在做发布前五查检测…

效果监测

把一组问题固定成「面板」,周期重复提问,才能看出趋势。首次运行自动成为基线,之后每次都与基线对比。 主指标只取中性买家视角的问题——「XX品牌怎么样」这类自报家门的提问会引导模型给出正面回答,存在偏差,仅分开统计作参考。

正在运行监测…

询盘录入

归因提示:大多数客户看完 AI 推荐不会点链接,而是回头搜品牌名进站——这一跳在 GA4 里会被记成自然搜索或直接访问。 在询盘表单里加一栏「您从哪里了解到我们」并勾选「AI 助手推荐」,是目前捕获这部分归因最可靠的办法。

归因报表

询盘列表